そもそも、がんは個人間の差がとても大きく、さらに(同一の人での)がんの進行度によっても特定の薬剤の治療効果が異なってきます。
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性能の良いコンピュータだったら、基本的に診断方法が既知の(この場合「二次性白血病」)がん診断は理屈上何でもできると思いますし。
そこで、女性患者のがんに関係する遺伝子情報をワトソンに入力したところ、急性骨髄性白血病のうち、診断や治療が難しい「二次性白血病」という特殊なタイプだとの分析結果がわずか10分で出た。
東大は昨年からIBMと共同で、がんに関連する約2千万件の論文をワトソンに学習させ、診療に役立てる臨床研究を行っていた。
がんの治療選択については、将来AIを活用するというのは非常にイメージしやすいです。
その結果、女性は数カ月で回復して退院し、現在は通院治療を続けているという。
ゲノム情報と違って情報量に際限がなく、それこそ暗黙知を発見するとされる人工知能の役割かもしれないと、思うには思いますが。
投資に関するすべての決定は、利用者ご自身の判断でなさるようにお願いいたします。
なので、17年3月末に704円で損切りしました。
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がんは基本的にゲノムDNAの変異(エピゲノム等もあるけど)によると考えられるから、データを集めるのが精神疾患よりもずっと簡単だと思う(精神疾患の原因がニューロン自身又は神経ネットワークの異常だと考えられるのと比べたら)。
基本的にわたしは損切りしない方針なんで、この程度で大きな迷いはないのですがテンションは下がります。
ただそれにしても、ここまで株価を押し下げる要因も見当たらないと思います。
ワトソンは治療法の変更を提案し、臨床チームが別の抗がん剤を採用。
フロンテオの人工知能が患者の行動とか言語情報を扱うとしたら、それは魅力的な挑戦ではあるけれど、遺伝子解析と比べて非常に難しいと思う。
ゲノム情報と違って情報量に際限がなく、それこそ暗黙知を発見するとされる人工知能の役割かもしれないと、思うには思いますが。
性能の良いコンピュータだったら、基本的に診断方法が既知の(この場合「二次性白血病」)がん診断は理屈上何でもできると思いますし。
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がんの治療選択については、将来AIを活用するというのは非常にイメージしやすいです。
これらの情報には将来的な業績や出来事に関する予想が含まれていることがありますが、それらの記述はあくまで予想であり、その内容の正確性、信頼性等を保証するものではありません。
東大は昨年からIBMと共同で、がんに関連する約2千万件の論文をワトソンに学習させ、診療に役立てる臨床研究を行っていた。
フロンテオの主要な事業は米国でのリーガル事業で、そちらでは割と需要もあって(AIよりは)安心だと思われます。
ワトソンは治療法の変更を提案し、臨床チームが別の抗がん剤を採用。
90歳 平均年収:6,900千円 【ご注意】『みんかぶ』における「買い」「売り」の情報はあくまでも投稿者の個人的見解によるものであり、情報の真偽、株式の評価に関する正確性・信頼性等については一切保証されておりません。
なので会社全体が傾くことはないと思いますが、早く、力を入れている「AI 人工知能 」の事業の方で具体的な成果を出してもらいたいなと期待しています。
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しかしながら、それなりのデータと医師の経験の上で現状の診断方法が確立しているはずではあるので、AIの効果は限定的な気もします。